分析社交媒體輿論的其中一個方法，是從不同的帖文歸納出各種主流論述。譬如在反修例運動當中，在不少親中帖文可以發現「西方國家雙重標準」、「香港示威者有外部勢力協助」等論述。研究人員可以嘗試從不同的帖文提煉出常見的字眼，從而將這類字詞聯繫到希望追蹤的論述。在釐清要追蹤的各種論述後，我們可以看看不同論述到底哪個傳播力更強。
美國國際民主協會（NDI）一份關於香港的報告是一個值得參考的例子。報告透過追蹤2020年5月至9月期間，各種論述的帖文出現的頻率，比較了親北京派關於反修例運動的不同論述。下圖取自報告第十頁，比較了在研究期間關於「外國干預」以及「支持香港示威者的西方國家不懷好意」兩種論述的帖文的出現次數。研究人員可以藉此看出哪一類論述的散播力較強。
這一類的論述比較可以透過Brandwatch進行，搜索字眼的方式類似CrowdTangle，最好包含概括的論述字眼，以及針對特定消息的特別字眼。同樣地，如果在預覽結果當中發現太多不相關的帖文或雜訊，可以透過排除性的搜索設定，例如AND（包含下述所有字眼）、NOT（排除下述所有字眼）等，去收窄範圍。Brandwatch屬收費軟件，用戶可以接洽Brandwatch申請免費試用，正價費用視乎使用程度及包含功能而定。
讓我們看看另一個使用CrowdTangle Link Checker比較流量的實例：
於疫情初期，網上流傳俄羅斯衛生部認證COVID-19為人工合成病毒，雖然俄羅斯衛星通訊社同日發文澄清並未將之定性為「人工合成」，但相關新聞仍然在網上廣為流傳。有台灣傳媒人就利用Crowtangle Link Checker，比較各大網媒的假新聞及澄清文章的傳播力，其研究步驟如下：於Google搜尋出相關的主要網媒文章網站，排除內容農場及非鏈結帖文，再將符合搜索範圍的結果分成假新聞及澄清文章兩類。於上述認出的新聞網站逐一使用Crowdtangle Link Checker查看社交媒體上的反應、留言及分享等數字。結果發現澄清文章傳播力遙遙落後假新聞。在眾說紛紜的網絡時代，上述的研究能協助研究人員分析網上輿論的起伏。
